必須可以介紹看看什么是用戶畫像：

用戶畫像就是用戶信息標簽化，玩么的抽象一個客戶信息全貌，也可以看成是企業應用大數據的根基。用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，目的讓人還能夠解釋而且方便聚氨酯發泡機全面處理，的或：這個可以做歸類統計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男女比例是多少？也是可以做數據挖掘工作，利用關聯規則換算，比較喜歡紅酒的人常見很喜歡什么運動？利用聚類算法總結愛，很喜歡紅酒的人年齡分布情況.

怎么為用戶畫像建模呢？系統完善的用戶畫像平臺要考慮周全的模型體系。大多來講，構建用戶畫像平臺所需數據等分用戶、商品、渠道三類實體。

1用戶：數據維度包括自然特征、興趣特征、社會特征、消費特征。從數據特點上看，又可分為基礎屬性和衍生標簽，基本屬性除了年齡、性別、地域、收入等客觀事實數據，凝聚標簽屬于基本屬性為依據，實際模型規則生成氣體的附加推測數據。

自然特征：性別，年齡、地域、教育水平、出生年月、職業、星座興趣特征：興趣愛好、可以使用APP/web，網頁/收藏，內容互動，品牌偏好社會特征：婚姻狀況，家庭情況，社交/信息渠道偏好消費特征：收入狀況，購買力水平，已購商品、購買渠道偏好，結果網上購買時間、頻次

2商品：數據維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價格等事實數據，商品定位即商品的風格和定位人群，需要和用戶標簽參與自動分配。

商品數據（以消費電子類為例）：手機：品牌，顏色，尺寸，電池容量，內存，散熱，攝像頭，價格區間

3渠道：兩類信息渠道和購買渠道。用戶在信息渠道上我得到咨詢，在購買渠道上接受商品采購。不同類型的用戶對渠道有不同偏好，精準的選擇不對應的渠道才能提高效率和效益。

信息渠道：微信、微博、論壇、SNS、貼吧、新聞網站、咨詢APP購買渠道：電商平臺、微信、官網、實體店、賣場

用戶畫像數據來源可分三部分分：

1本網站和APP的數據

2爬蟲數據收集

3專業生產數據的公司買數據（太貴）

或是再找公司做用戶畫像

作用：用戶畫像最不重要的作用就是為決策可以提供依據。