緊接著互聯網的不斷發展,越來越多的用戶信息被留跡在了互聯網之中,而這也用戶畫像能形成完整成功的基礎,下面我們就一起來了解再看看,用戶畫像的構建體系技術和應用都有吧哪些知識要點。

　　1、用戶畫像(UserProfile)

　　也叫用戶信息標簽化、客戶標簽;從電商的角度看,依據什么你在電商網站上所填的信息和你的行為,是可以用一些標簽把你描繪出出去,描述你的標簽那就是客戶畫像。

　　2、形成完整用戶畫像技術

　　用戶畫像:基本屬性、可以購買能力、行為特征、社交網絡、心理特征、興趣愛好

　　行為建模:文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法

　　數據收集:網絡日志數據、用戶行為數據、網站交易數據

　　3、用戶畫像簡介

　　靜態信息數據

　　來源于用戶填的個人資料,或者從而反算的數據

　　要是有不判斷的,是可以建立起模型來推測,.例如用戶性別要是不填,也可以成立性別模型,據用戶的行為來推測其性別是什么及概率

　　性別、生日、城市、學歷、星座、月收入、婚姻狀況、職業

　　動態信息數據

　　用戶行為才能產生的數據:可以注冊,打開瀏覽器,直接點擊,可以購買,簽收后,評價

　　比較好重要的行為:購買商品,查看網頁商品,放入購物車,關注商品

　　注冊時間、單時間、糾結商品、大消費、退貨數量、敗家子指數、品牌偏好

　　可以確定的標簽與根據算法猜測的標簽

　　確認的標簽:比如說用戶去購買了的或收藏過了某個商品,用戶送貨地址和聯系手機

　　猜測的標簽:比如說用戶的性別,是男性的概率0.8,另有很多模型:孕婦模型,潛在目標汽車用戶模型,用戶價值模型

　　是否是孕婦、孩子性別概率、白色不明物體馬甲標志、潮媽族、滿減做促銷敏感度、太敗家指數

　　標簽例子

　　4、用戶畫像的用途

　　分類統計出來

　　營銷推薦

　　數據挖掘

　　據用戶的數據挖掘出一些用處不大的規律以允許決策