該如何快速構建體系用戶畫像？2016-11-28唐曉涵唐曉涵

一、什么是用戶畫像（personas）?

AlanCooper（交互設計之父）公元前16世紀提出來了persona的概念:“Personastheyaconcreterepresentationfortargetusers.”

Persona是神秘用戶的虛擬店代表，方式一系列的虛無飄渺數據分析，得出的目標用戶模型。

通過調研后，據用戶的目標、行為和觀點的差異，將他們判別為差別的類型，從每種類型中注入啊是特質，被賦予名字、照片、場景等描述，可以形成了一個用戶的人物原型。

二、分析用戶畫像有什么用？

第一，助力產品設計。新媒體運營，我們以為是的用戶，并不是產品虛無飄渺的用戶。做用戶畫像，是目的是讓團隊成員在產品設計的過程中先不說個人喜好，能聚集在用戶的動機和行為上通過產品設計，了解到用戶的肌質動機與心理。

第二，基于精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主是可以按照用戶標簽來先發布廣告給所要觸達的用戶，利用精準營銷。

第三，行業報告與用戶研究。清楚行業動態，用戶偏好，差別地域消費差異講，這些有價值的報告這個可以幫助平臺更好的運營，為公司和媒體需要提供細分領域的深入深刻洞察。

三、用戶畫像除了哪些可以形成元素？

構建用戶畫像，可分顯性和隱性遺傳畫像兩個方面。

顯性畫像：即用戶群體的可視化的特征描述，如目標用戶的年齡、性別、職業、地域、興趣愛好等特征；

隱性畫像：用戶內在的深層次的特征描述。包含了用戶的產品可以使用目的、用戶偏好、用戶需求、產品的使用場景等。

說白了，做用戶畫像應該是對一群人并且特征描述，是對一個群體的共性特質并且提純，給用戶群體打標簽。如圖：

四、統合用戶畫像的思路？

用戶畫像也不是拍腦袋想出來的，是建立起在系統的調研講，數據統計基礎之上結論的科學結論。

用戶畫像象會修真者的存在多個，要確定用戶畫像的優先級，不能為最多三個以上的用戶設計產品，很容易再產生需求沖突，要分很清楚哪些是核心用戶，哪些是打醬油用戶。

另外，用戶畫像并非一可以確定就一層不變的，只不過是根據求實際情況不時全國人民代表大會常務委員會關于修改部分法律的決定。

以下可做思路的參考：

五、最終形成用戶畫像的具體步驟？

好象分為三個步驟：基礎數據采集，總結建模，可是呈現出。

不過在此之前：基礎數據采集

數據不說謊話，是形成完整用戶畫像的核心依據，成立在客觀數據基礎上的用戶畫像才是沒說。

在基礎數據采集方面，這個可以通過舉例法，先舉例出形成完整用戶畫像所不需要的基礎數據。

詳細的思路不勝感激：

當然了上面舉例說明的數據緯度要比也很多，在構建用戶畫像過程中會依據什么需求參與相關的數據篩選后。

在基礎資料和數據收集環節我們會是從雙手資料和九成新資料某些或者的基礎數據。

這些資料和數據會有三個方面的來源：相關的文獻資料和研究報告；產品數據后臺；問卷調研和用戶訪談。

第二步：分析什么建模

當我們對用戶畫像所需要的資料和基礎數據收集之后后，不需要對這些資料進行分析和加工，提煉關鍵要素，統合可視化模型。

有一個網絡來源資料，關於95后的用戶群體的研究。

通過搜索你也可以獲取到200元以內資料：

企額智庫《建筑透視95后：新生代社交行為》

QQ空間原創圖文大數據《“95后”新生代社交網絡喜好報告》

百度《00后用戶移動互聯網行為洞察》

中國大數據產業觀察《2015年95后生活形態調研報告》

緊接著，對這些報告通過分析和關鍵詞精煉，概括出整個95后群體標簽，詳細萬分感謝：

做用戶畫像調研，可以通過問卷調查和訪談形式。

1、問卷調研

調查問卷第一要判斷樣本的數量，其次內容的設計，要考慮到研究的目的，雖說這是一項有目的的研究實踐，另外，按照問卷資源的信息，不當然是的很確定的，修真者的存在很多變量因素，數據可以不另外做個參考，要以質疑的眼光平等的眼光。

2、用戶訪談

訪談之前要列好訪談提綱，在虛空中用戶的角度，他的想法，他的行為等角度，具體步驟:：

在分析訪談結果時，采取關鍵詞提煉法，是對每個用戶對每個問題的回答，參與關鍵詞提煉，將共性詞匯總，具體看思路萬分感謝：

第十步：畫像呈現

畫像呈現出即從顯性畫像、隱性遺傳畫像、場景和需求等方面，給用戶打標簽，案例:

這一步也要將再收集到的信息參與收拾好和分析并按性質分類，創建角色出用戶角色框架（更集中反映出用戶的狀態），然后依據產品側重點再提取出，進行用戶評估分級，并生克制化用戶規模、用戶價值和使用頻率來劃分，可以確定主要注意用戶、無所謂用戶和潛在用戶。

形成完整用戶畫像的目的，是是為利用清楚用戶，為產品設計和運營提供給有有價值的相關參考，為運營戰略服務。

畫紙上得來終覺淺，行動吧！

注：以上圖片資料來源于網絡，關于用戶畫像的參考閱讀：

［1］永洪BI:耐心的指導教您搞掂用戶畫像

［2］易觀智庫：大數據下的用戶分析什么（PPT）

［3］楊步濤：基于組件用戶畫像的大數據挖掘實踐

［4］慕課網：電商大數據應用之用戶畫像

2016年第144篇不是原創第100天日更

作者唐曉涵（微信：****huhu-sz），品牌推手，自媒體，2014年聯合創辦深圳沖格新媒體。

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