互聯網技術正在重塑新零售的消費場景，使顧客消費思維發生改變。消費習慣由價格時代轉為價值時代。同時，體驗需求得到升級。

實體零售作為零售流通市場的主體，在線和線下一體化的趨勢下，走出磨合期，釋放出復蘇信號。根據有關部門發布的數據，2017年商務部監測的2700家典型零售企業銷量同比增長4.6與去年同期相比，同期快3個百分點；其中，銷售額通過電子商務增長26.8%，增速加快3.2個百分點。在2018年現代信息技術步伐加快的積極因素下，零售企業創新轉型不斷升級，實體零售復蘇趨勢不斷增強。

然而，實體零售業仍面臨物流成本、租金成本、勞動力成本上升壓力、激烈的同質化競爭、商業網點發展不平衡、結構過剩、網絡零售消費轉移等不利形勢。零售業的創新和轉型已經達到了前沿。無論是積極的攻擊還是被動的變化，遵循市場規律，扭轉不利局面都是困難的事實。

那實體零售業如何轉型呢？

傳統商業模式下的實體店以會員卡的形式獲取消費者信息，但這些信息往往最終成為睡眠數據，不能為商店的運營提供任何價值。實體零售轉型必須走數字管理的道路，通過互聯網技術記錄消費者的行為數據，智能綜合管理商店，幫助商店提高運營效率，實現數字管理。

1、商品數字化

目前，越來越多的實體店更喜歡自助服務，如超市自助購物、酒店自助訂購、自助支付等，都依賴于商品的數字化。然而，在數字化的背后仍然隱藏著其他的信息流。以自助支付為例。通過消費者支付的數據，可以實時分析不同年齡組、不同年齡組的消費情況、會員是否被激活、使用率等。將消費者偏好轉化為數據，管理日復一日、年復一年的巨大數據，提取有價值的信息是數據應用的基礎。

2、服務數字化

有了商品數字化的基礎，一切圍繞運營的服務都有可能數字化。

實體店可以通過二維碼作為服務入口，客戶實現獨立訂購、獨立支付、會員卡充值服務，客戶到商店消費，只需掃描二維碼，就可以實現手機自助訂購、自助支付、會員卡自助充值功能，消除客戶需要等待訂購、排隊付款的痛苦。

此外，除上述自助功能外，二維碼還推出了呼叫服務員、商家推薦、評估、樂趣等服務項目，不僅提高了商店的服務價值，而且提高了顧客的滿意度。

3、顧客數字化

通過基本服務，我們可以掌握客戶數據，定量分析客戶，貼上不同的標簽，準確推送各種優惠券、活動海報等。數據處理的意義在于準確的營銷。一方面，它可以幫助客戶過濾大量的信息，真正得到他們需要的東西；另一方面，通過數字營銷，商店里的所有商品活動都可以被曝光，并找到真正需要購買的客戶。

新零售的新是以人為核心的體驗升級，通過互聯網技術實現門店數字化，實現門店數字化運營。