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反壟斷破除大數據“殺熟”頑疾

文中轉自【經濟發展日報】;

12月17日,“大數據殺熟”又被頂部微博熱搜,這一次的主人公是美團外賣。打車軟件對同樣顧客采用不一樣標價,預定酒店vip會員比一般用戶掏錢大量……近些年,“大數據殺熟”頻上熱搜榜。權威專家指出,《有關平臺經濟行業的反壟斷手冊(征求意見)》(下稱《反壟斷手冊》)優化《反壟斷法》制度性互聯網技術違紀行為條文,推動網絡平臺能夠更好地承擔社會責任。要除根“大數據殺熟”亂相,除開健全相關法律法規、加強稽查,催促誠信企業自我約束不可或缺。

“大數據殺熟”頻上熱搜榜

12月17日,一篇名叫《我被美團會員割了韭菜》的內容在社交媒體上霸屏,本文創作者根據自身點外賣的經驗發覺,在美團外賣上的同一家店面,用同一個派送詳細地址,在相同的時間點單,vip會員比非VIP的運送費更高一些。文章內容中稱,本認為開啟外賣送餐vip會員會劃算,但周邊幾乎全部外賣送餐商家的運送費都比非VIP高1元至5元。

一時間,“美團外賣被爆黑公關外賣送餐vip會員”快速走上當日微博熱搜。網民們在新浪微博、知乎問答、黑貓投訴、微信朋友圈等“控告”美團外賣對老vip會員的區別看待:運送費更高一些、同一家店吃兩三回就價格上漲、開啟了vip會員反倒立減額度降低,乃至續個會費都體驗到了美團外賣的“愛慕虛榮”。并且,不但是美團外賣有這樣的事情,餓了么外賣一樣存有以上問題。

以后,美團層面發表聲明回復稱,運送費差別與vip會員真實身份不相干,因為手機軟件存有精準定位緩存文件,不正確地采用了用戶上一次的歷史時間精準定位,與用戶具體部位造成了誤差,造成了運送費預計禁止。在具體付款時,會依照真正派送詳細地址測算,不受影響。

新聞記者認識到,消費者對“大數據殺熟”的舉報不只是在外賣APP。2022年“雙11”期內,北京市消費者韓女士發覺,她根據某App訂購一家酒店餐廳,“同一時間,不一樣手機上”訂購,價錢相距約1000元。

9月15日,中央電視臺提名在線旅游平臺的“大數據殺熟”狀況,提及在線旅游平臺對于不一樣交易特點的游客對同一商品或業務在同樣情況下設定多元化的價錢。當日,在微博上進行的一個網絡投票表明,有1.5數萬人覺得自身碰到價錢顯著差別的狀況,占全部網絡投票工作人員的近八成。

2019年3月,北京消費者研究會公布的“大數據殺熟”問題調研數據顯示,88.32%的被調查者覺得“大數據殺熟”狀況廣泛或很普遍,56.92%的被調查者表明有被“大數據殺熟”的歷經。與此同時,被調查者覺得網絡購物平臺、在線旅游平臺和網絡約車等交易“大數據殺熟”問題較多,在線旅游平臺高居榜首。

2018年12月20日,“大數據殺熟”入選為2018年度社會發展類十大流行語。

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此外,飛機票、影片等眾多服務平臺也出現了相似的“黑公關”狀況。

“大數據殺熟”亟需標準

如今大數據算法愈來愈高級,信息內容訂制化可以達到大家多樣化、人性化的要求。互聯網大數據與人工智能技術權威人物李杰表明,網絡平臺可以根據收集社交媒體信息和方式數據信息為網友開展精確肖像,進而減少用戶獲得信息成本費,提升服務項目用戶品質,為日常生活增加便捷。

在北京交通大學網絡信息安全教務長張勇來看,“大數據殺熟”從技術上沒什么難度系數。他指出,服務平臺把握了私人信息、習慣養成等信息后,分辨其喜好、用戶粘合度、價錢敏感性等,運用云計算技術完成“定向推廣”,使不一樣用戶見到的差異的價位或百度搜索進而“黑公關”。

北京傳媒大學互聯網大數據研究所專家教授沈浩也是有同樣見解。他進一步指出,網絡平臺根據用戶信息量及其數據信息升級次數,可隨便分辨出是“外客”或是“回頭客”。結果是服務平臺大賺,店家、消費者權益損傷,還很容易造成壟斷性。

沈浩詳細介紹,一般來說服務平臺的“黑公關”招數有兩個:一個是對于價錢不脆弱的用戶提升價錢,另一個是塑造老用戶培養了消費習慣,對老用戶降低特惠,也就是“對新用戶核對老用戶更強”。這兒的“新用戶”不僅就是指新注冊的用戶,大量的是指停用一段時間后又重歸的用戶。

從歐洲國家的法律實踐活動看,“大數據殺熟”等個人行為一旦被判定為差別定價等不合理個人行為,會被明令禁止。

1914年,英國施行《克萊頓法》確立了差別定價、獨家代理買賣、會比較嚴重消弱市場競爭的收購主題活動等不允許的作法。amazon曾在2000年時被曝出差別定價,用戶刪掉cookie數據信息前后左右所表明的價錢不一樣。amazonCEO貝索斯在過后致歉稱,這一切僅僅“試驗”。

2018年5月,歐盟國家《一般數據保護條例》宣布起效,互聯網技術機構隨意搜集、剖析和管理方法用戶信息內容的管理權限會被嚴苛限制和管控。2020年12月15日,歐盟國家發布《數字市場法》議案。北大法制與發展趨勢研究所高級研究者洪延青表明,該議案“實證性記事本”一部分指出,極少數大中型服務平臺愈來愈多地當做公司用戶和終端設備用戶中間的門戶網或“看門人”。這種“看門人”對數字化市場的準入條件有實質的操縱,造成很多公司用戶對這種“看門人”有比較大依賴感,在某種情形下造成對公司用戶的不合理個人行為。該議案第55條對“看門人”應用數據信息明確提出明確規定:為保證公司用戶可以獲得相關的數據信息,“看門人”應按照公司用戶的規定,容許其不會受到影響地完全免費獲取信息,還應準許公司用戶簽訂的第三方瀏覽那些數據信息。“看門人”還應根據適度技術措施,為即時獲得這種數據信息給予便捷。

現階段,在我國標準“大數據殺熟”個人行為的有《電子商務法》《消費者利益保 ** 》等法律法規,但事實上,消費者碰到“大數據殺熟”經常遭遇質證難點。

2019年,北京消費者研究會曾在公布“大數據殺熟”問題調查報告時指出,經營人通常以產品規格或配備、享有套餐內容特惠、時間點不一樣等為原因開展自辯,不對外開放發布實際優化算法、標準和數據信息。更有甚者,消費者 ** 則經常深陷質證難的處境。新聞記者查看裁判文書網發覺,曾有消費者以“大數據殺熟”為由將某外賣APP訴至 ** ,但因質證難,一審二審均輸了官司。

反壟斷對“大數據殺熟”電視劇亮劍

在這里環境下,早已進行的《反壟斷法(修定議案)》和剛完畢征詢建議的《反壟斷手冊》承重了社會發展多方希望。

華東政法大學競爭法研究所實行負責人翟巍指出,《反壟斷手冊》優化了《反壟斷法》標準網絡平臺的相應要求。該手冊第十七條確立指出,具備市場控制影響力的平臺經濟行業經營人,很有可能會根據互聯網大數據和優化算法,依據買賣質權人的付款工作能力、交易喜好、應用習慣性等,推行差別 ** 易價錢或是別的買賣標準,對新舊買賣質權人推行差別 ** 易價錢或是別的買賣標準,推行差異規范、標準、優化算法,推行差異付款方式和交易規則。

此外,《反壟斷法(修定議案)》確立了4條平臺經濟行業經營人執行差別待遇個人行為很有可能具備的書面通知,即依據買賣質權人具體要求且合乎就在的買賣習慣性和領域國際慣例,推行不一樣買賣標準,對于新用戶的初次買賣在有效期內進行的優惠促銷,根據服務平臺公平公正、有效、無岐視的標準執行的任意 ** 易,及其可以證實個人行為具備既判力的別的原因。

華東政法大學競爭法研究所實行負責人鐘剛副教授職稱進一步詮釋稱,確立書面通知并不是是給企業可趁之機,反而是遵循銷售市場邏輯性,維護保養店家的正常的贏利室內空間。據鐘剛詳細介紹,司法程序上判斷“大數據殺熟”是不是創立,也會給與彼此一樣的質證支配權。

公司當高度重視反壟斷合規管理

互聯網產業本身強悍的規模效益、網絡效應對市場競爭與生俱來含有清除性。國務院發展研究中心改革創新研究院副研究員熊鴻儒指出,“大并不是問題,有什么問題的是大身后的以大欺小、優化算法勾結、乃至服務平臺內部結構的整治風險性”。

“《反壟斷法》是維護以消費者利益為核心理念的。”我國消費者研究會交易監管部負責人張德志表明,“期待《反壟斷法》通過修定及其《反壟斷手冊》施行后可以幽靈射手,助推構建公平交易的營商環境氣氛,讓消費者變成真實的參與者。”

中國工業經濟學好市場競爭現行政策技術專業聯合會理事長于左指出,行業壟斷亂用市場控制影響力,制訂不科學的高價位,最終一定會促使消費者的權益損傷。希望將來執法部門根據修定后的《反壟斷法》和頒布的《反壟斷手冊》加強稽查,嚴厲查處“大數據殺熟”等涉及到差別定價、亂用市場控制影響力個人行為,讓銷售市場公平交易、產品品質更強、眾多消費者獲益。

“法律法規的生命力取決于執行。依法執政是法規執行的重要環節,主動遵紀守法是法規執行的主要標準。”暨南大學法學系副教授職稱季春表明,互聯網公司并不欠缺專業技能,亦不欠缺專業優秀人才,將來互聯網公司應勤奮在反壟斷合規管理層面遵循管控規定。

伴隨著管控層的日益高度重視和市場的完善,中國反壟斷相關法律法規及執法水平終將日臻健全和迅速提高。北京工商大學法學系專家教授、北京電商法促進會副理事長呂來明提議,“處罰并不是唯一的方法,行政部門監督機構在稽查或管控時,還能夠采用提醒談話、具體指導等方法,進一步催促其依規整頓。”

處理“大數據殺熟”亂相,除開以上健全相關法律法規、加強稽查外,公司遵紀守法合規管理、誠實守信自我約束至關重要。

“網絡平臺公司應該嚴格執行反壟斷相關法律法規,維護保養銷售市場公平交易。”市場管理質監總局反壟斷局相關責任人在記者招待會時提議公司,對比《反壟斷法》要求,整理本身運營個人行為,不可從業《反壟斷法》嚴禁的壟斷性個人行為。與此同時,敬畏之心法律法規、遵循法律法規,依照《經營人反壟斷合規管理手冊》規定,進一步加強反壟斷合規。

北大電商法研究所負責人薛軍提議,公司可對于優化算法應用的情景、對中國公民基本上利益的危害,創建社會性評定體制,防止優化算法很有可能造成的反壟斷不良影響。

僅有相關法律法規“出牙”,管控搞出反壟斷組合策略,促進公司自我約束社會共治,才可以除去“大數據殺熟”頑癥,變“黑公關”為“親熟”,讓“頭回客”變“老客戶”。(經濟發展日報新聞記者 佘穎)

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