一、先清楚一些名詞和概念1.標簽（Tag）

對某一類特定的事件群體或對象的某項特征進行的抽象概念分類和可以概括，其值（標簽值）具備可類型性。

例：

這對“人”這類群體，可將“男”、“女”這類特征通過抽象概括，泛稱為“性別”，“性別”即一個標簽；是對“手機”這類對象，可將“驍龍835”、“驍龍845”這類特征進行抽象概括，一般稱為“手機處理器”，“手機處理器”即一個標簽。2.標簽值（Tag Value）

標簽的實例，指某一標簽所真包含的具體內容，其特點是條件MECE原則（相互獨立、徹底窮盡）。

例：

對此標簽“性別”，其標簽值依據MECE原則可兩類“男”、“女”、“未知”；是對標簽“年齡”，其標簽值可統稱“0-18”、“18-35”、“35-60”、“60-100”等。3.用戶畫像（User Profile）

由某一特定群體或對象的多項特征所構成，輸出結果通常是對特征的具體看描述。（也可表述為用戶畫像是由多個標簽配對組合而成，其實例是由多個標簽值組成）。

例：小明是用戶畫像的一個實例，小明的輸出結果為“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，是由多個標簽中的具體看標簽值構成。

4.標簽系統（Tag Library）

標簽和用戶畫像的整合應用中心，通常由標簽、標簽樹、畫像中心可以形成。

二、看一段代碼梳理正相關關系

仔細以上python代碼，可發現200以內信息：類＝用戶畫像；屬性＝標簽。

1）一個類有多個屬性，用戶畫像也由多個標簽（屬性）所構成

例：性別、年齡、手機品牌、省份、愛好這一組標簽近似一個用戶畫像；

2）畫像實例由多個標簽值可以形成

“小明”是用戶畫像的一個實例，即用戶畫像的輸出結果，小明的用戶畫像為“今年20歲，北京人，愛好足球”，共由三個標簽值組成。

完全看不懂代碼沒多大關系，看下圖：標簽、用戶畫像、畫像實例、標簽值之間的關系十分簡單清楚地，左側為標簽、居右為用戶畫像、右側為畫像實例及標簽值。

《XX電商青年客戶畫像》由多個標簽配對組合而成，包括年齡、性別、居住地、購物行為、興趣愛好、支付方式等，該畫像能夠實現程序千人千面，對平臺的每一名用戶并且最有效的勾畫，勾劃的結果由多個標簽值構成。

三、標簽類別和用戶畫像體系3.1標簽類別

標簽可分為“基礎屬性標簽”和“業務知識標簽”兩類，西安北方光電有限公司“基礎標簽”和“知識標簽”。

1）基礎標簽：是為了具體描述客戶特征及行為的客觀存在，不必須經探索的轉換和分析就能再能夠得到的屬性特征，這些屬性來講是用戶在可以使用產品時直接上級主管部門出，或則是用戶本身所具高的顯性屬性的表現，是用戶身上數據能量轉化為信息的表現。

如上圖中的年齡、性別、居住地全是基礎標簽，是用戶客觀意義存在的信息。

2）知識標簽：應具備請看某種業務場景的標簽，存在地主觀認知的變化性，是實現基礎標簽的業務規則提煉等方法形成，是信息能量轉化為業務知識的表現。

如上圖中的購買力是知識標簽，修真者的存在主觀變化性，A其實月支付金額＞1000為高購買力客戶，B懷疑月支付金額要＞5000為高購買力客戶。

3.2用戶畫像體系

用戶畫像體系會畢竟行業或業務的不同修真者的存在差異，具體劃分需要生克制化業務參與氫氧化亞鐵。

一般說來，用戶畫像體系也是類似于樹型結構接受設計，可依據什么業務通過一級類目、二級類目、三級類目等劃分。

筆者信手畫了一套標簽體系祝你好運吧：

如上圖，該標簽體系最少有兩個層級：

第一層級為：特征、行為、需求；第二層級為：人口統計、社會屬性、可以使用行為、消費行為、偏好屬性、潛在需求。

如人口統計類中，乾坤二卦姓名、性別、年齡等標簽，社會屬性類中真包含子女、父母、公司等標簽，具體的分類都不需要根據相關定義和屬性進行劃分。

其實，由于每個行業業務差別，標簽體系沒有一套標準答案，標簽也并非越全，都要特點具體詳細業務進行設計和建設。

四、咨詢應用

標簽和用戶畫像的應用，之外生成《XX畫像報告》之外，就像在企業中有以上三種應用形式：

標簽取數：標簽和用戶畫像的數據整合中心，可支撐業務部門的護理取數需求，也可充當其他系統的數據支撐來源。營銷推薦：精準營銷推薦推薦是標簽和用戶畫像有用的數據服務功能之一，按照完全不同的標簽組合，是可以圈定一批目標用戶并且精準營銷，數據可推送內容至短信平臺、促銷平臺等進行短信、郵件、贈品的批復。多維分析：基于條件標簽的用戶多維分析是另一項非常重要的數據服務功能，標簽可以更好的連接上數據和業務人員，減低數據資源和你的操作的難度，全面賦能業務人員參加到數據分析之中。

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