一、 企業自動化技術和信息化管理實體模型

傳統式的企業自動化技術和信息化管理參考模型如下圖1所顯示：L1層是機器設備側的儀表設備、閘閥、控制器、電動機、精密機械制造等參量收集和實行類業務流程和商品；L2層是一般用以步驟領域的分散式自動控制系統DCS、用以離散變量領域和公用事業基礎設施建設的可編程邏輯控制板PLC、綜合性監控系統SCADA、安全管理系統、自動控制系統等是工業生產機械自動化類的業務流程和商品；L3：生產管理實行系統軟件MES、高端排程表系統軟件APS、能源管理系統EMS等是生產管理和企業生產管理類業務流程和商品；L4：公司資源優化配置ERP、商務辦公OA、客戶關系管理CRM等企業經營管理類業務流程和商品。

圖1 傳統式的企業自動化技術和信息化管理實體模型

傳統式的公司信息化規劃一般，所屬不一樣的各個部門承擔，一個一個分系統開展基本建設，欠缺業務流程目標的輔導和整體規劃，可能會導致荒島、數據孤島，運用荒島。

數字化時代，公司必須綜合性思索數字化時代的新商業模式、新管理模式，設計方案數據驅動，結構和重新構建，承繼和發展趨勢并存的企業戰略轉型總體解決方法，從單一系統軟件基本建設邁向整體規劃（構造、控制模塊、規范、插口）下的模塊化設計逐步推進。

二、 數字化運營統籌規劃及整體規劃的大邏輯性

數字化運營統籌規劃和整體規劃最先要著眼于顧客公司的商業服務目標、運營模式的快速發展和演變。

次之要考慮到公司自動化技術和數字化的現況，針對不僅有工廠，考慮到承繼和發展趨勢目前系統軟件；與此同時考慮到能不能根據產品研發關鍵精密機械制造或生產線的加工工藝更新改造來大大提高高效率和品質，乃至轉型全產業鏈；

第三是面對精益生產管理，考慮到工廠基礎設施建設（互聯網、智能安防、 電力能源、大會、 門禁系統、照明燈具等）、貨運物流合理布局整體規劃（貨運物流總體方案設計 倉儲設計 原材料裝運）、生產計劃（產能分析、平面布局、原材料、生產過程、貨運物流）；

最終明確提出智能化生產制造和工業生產信息服務的智能化總體解決方法。

數字化運營統籌規劃及整體規劃的大邏輯性如下圖2所顯示：

圖2 數字化運營統籌規劃和策劃的大邏輯性

解決方法不僅有整體目標，又有構造化子目標，每一個目標用3-5個重要結論支撐點。全部目標和重要結論緊緊圍繞商業服務目標和運營模式發展趨勢這條主線任務來證實和點評，產生整體規劃的閉環控制。

三、 數據推動運營的前提和目標

根據數據驅動的運營最先要處理數據的端到端深層互連的考驗。智能化系統的建立務必以數據的數據共享為前提條件，尤其是跨等級、多階段的數據數據共享和相關性分析。而傳統式生產制造系統軟件是以生產工藝流程為關鍵的，受限于標準規范、數據異構體等要素，數據集成化通常是局部性的、比較有限的。尤其是在制造當場，因為工業生產互聯網和各種自動控制系統在協議書和數據標準層面的多樣化和封閉型，很多生產制造數據被存留在每個獨立的系統軟件中，沒法充足流動性和剖析運用；在公司高管，不一樣系統軟件因為在修建時缺乏統一規劃，造成手機軟件數據中間的集成化相通越來越非常繁雜和成本費昂貴；為了更好地完成以上智能化系統工廠的目標，公司生產制造數據中間、管理方法數據中間及其生產制造數據和管理方法數據務必完成有機化學結合。

次之是大量數據的管控與解決。在傳統式工廠系統軟件中，通常根據分散化在差異業務管理系統的關聯型數據庫和即時數據庫，就可以完成數據的合理管理方法。但伴隨著數據集成化和自動化的使用要求，各種生產過程數據和管理方法數據都將展現爆發式增長，數據做為工廠智能化系統的關鍵，怎樣保持對大量多源異構體數據的合理管理方法是另一個極大考驗。

最終是數據驅動的工業生產運用自主創新。傳統式工業軟件通常達到的是公司的同一性要求，對多元化、精益化管理要求達到較弱。這種手機軟件大多數做為設計方案、生產制造、管理方法的部分支撐點專用工具而公司分立的存有，在數據層面并沒有統一的規范。伴隨著自動化的要求，及其工業生產數據的數據采集和集成化解決功能的完善，數據驅動的面對機器設備運作、加工工藝主要參數、生產流水線提升、電力能源節省、個性定制等特殊情景的運用將逐漸變成公司推動智能化系統的具體方位。

數據推動運營的前提和目標如下圖3所顯示：

圖3 數據驅動運營的前提和目標

四、 數字化運營整體規劃的含義

新科技革命以及技術性發展趨勢促進制造企業從核心理念、工作能力、管理方法、綠色生態等層面轉型發展，轉型必須充分考慮公司發展的歷史時間、現況和將來。數字化時代的轉型發展既要消化吸收傳統式工業時代累積的技術性、運營和管理經驗，又要完成目前多種多樣運營管理機制、多種多樣系統軟件共存的有序推進，與此同時支撐點生產制造企業規劃在組織結構、商業運營模式和運營管理方法重新構建層面對全方位智能化推動的要求。

一個企業的機構等級通常包含集團公司級、工廠級/工業區、生產車間級。智能化推動運營的計劃內容通常包含不一樣層次的以下幾點，如下圖4所顯示：

圖4 智能化推動運營整體規劃的含義

五、 數據推動運營的建立途徑

最先是企業戰略轉型的統籌規劃和整體規劃，包含：業務流程目標剖析、解決方法參照構架（構造、控制模塊、規范、插口）、技術性服務平臺架構、評價指標體系、執行路線地圖和方 ** 。

次之是要將“系統軟件商品、套服軟件實施”變化為“IT工作能力改變的新一代軟件系統商品。企業戰略轉型的運用通常要與實際領域、公司的常識工作經驗緊密聯系，涉及到行業諸多，且必須動態性發展趨勢，必須結合智能化生產制造和工業生產信息服務的各個方面，必須新一代電腦操作系統級的工業生產軟件系統，給予一整套工業安全管理體系、行業標準、二次開發環境及軟件環境；給予關鍵領域的基本原理實體模型、部件和工業生產情景APP。

第三是必須新一代工控自動化自動控制系統，在集成化傳統式工控自動化各分系統（PLC、 DCS、SCADA、SIS...）的基本上，面對數據驅動的生產制造運營，拓展分布式系統操縱連接點、即時服務項目系統總線、邊沿即時測算服務平臺、生產制造數據核心；全集成化 儀表設備、操縱、電氣設備、安全性、設備監控等分系統，往上擴展包含生產調度、運營維護保養等生產過程智能管理系統。

最終是綠色生態服務體系。借助企業戰略轉型統籌規劃和整體規劃，對外開放全集成化的主要服務平臺商品，搭建與高等院校、科研單位、上中下游公司、系統集成商、產業協會、同盟、規范團隊的小伙伴合作關系，有方案進一步執行智能化生產制造和服務的總體解決方法。

針對企業來講，以上工作中除開內部結構有專業的結構和強大的領導干部以外，必須一個有整體規劃工作能力、能給予硬件軟件關鍵服務平臺設備的數字經濟的合作方。