今天給大家推薦點數據分析師必讀書單，方 ** 文章。下一期給大家帶來 數據分析師必讀的書單，關于思維。以后會給大家帶來 。R語言、Python、我們更加關注數據挖掘等相關書籍。

一、數據分析-企業賢內助-陳哲

技術內容專業、細致、嚴謹；寫作方法獨特，構思巧妙、生動、有趣！基于企業運營中的案例，巧妙地整合了復雜的數據分析知識，完整地呈現了數據分析項目的過程，系統地闡述了數據分析的專業理念、方法和技能！

二、增長黑客范冰

近年來，美國互聯網創業圈出現了增長黑客的概念Sean Ellis提出。增長黑客是技術和市場之間的一個新的團隊角色，主要依靠技術和數據的力量來實現各種營銷目標，而不是傳統意義上的資金來獲得用戶的營銷角色。他們可以從單線思維者經常忽視的角度和難以達到的因素來考慮影響產品開發的因素，提出基于產品本身的轉型和開發策略，以實際基礎、低成本、可控風險實現用戶增長、活動、收入增長等業務目的。簡單地說，它使用低成本甚至零成本的技術來實現產品的有效增長。

三、精益分析-[加] 阿利斯泰爾·克羅爾/[加] 本杰·尤科

這本書展示了如何驗證你的想法，找到真正的客戶，創造有利可圖的產品，并提高企業意識。30多個案例分析，100多名世界知名企業家的見解，為您呈現來之不易的創業經驗和寶貴的實踐經驗，值得大家閱讀。

四、《簡單數據分析》——Michael Milton

《簡單的數據分析》生動地向讀者展示了優秀的數據分析師應該知道的技術：數據分析的基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率方法、啟發方法、直方圖法、回歸方法、誤差處理、相關數據庫、數據分類技能；文本結束后，介紹了三份附錄中的十項重要的數據分析，R工具及ToolPak除了充分展示目標知識外，工具還為讀者搭建了深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

五、數據管理了解零售和電子商務運營

它講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電子商務、數據等部門工作的故事，并通過大量的案例簡單地解釋了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法整合到特定的業務場景中，最終形成數據管理模型，幫助企業提高運營管理能力。案例是基于Excel，每個人都可以快速應用和著陸。

六、大數據策略-(美)帕姆貝克(Pam Baker)(美)鮑勃格雷(Bob Gourley)

大數據正在改變我們的世界。隨著互聯網的發展和移動通信市場及相關技術的快速擴張，包括結構化數據和非結構化數據，已經創建了大量的數據。數據可用性和數據應用對商業和更廣泛的社會領域產生了巨大的影響。大數據的有效使用有助于公司更準確地分析重要信息，最終提高運營效率，降低成本，降低風險，加快創新，增加收入。本書詳細介紹了大數據戰略的規劃和實施，并闡述了10個不同行業的無數實際案例。您將了解大數據的概念以及如何使用大數據——從計算投資回報和促進業務案例到整體開發和特定項目的大數據策略。每一章都將回答關鍵問題，并提供您需要掌握的技能，以確保大數據項目的成功。

七、大數據營銷-(美)麥德奇/保羅B. 布朗

今天，我們所有的行為都在產生大量的數據。每次我們瀏覽網頁、搜索或使用智能手機上網，幾乎都會增加數十億字節的數據，而且增量仍在擴大。如此龐大的數據可以幫助我們更好地理解和預測客戶的行為。最大的好消息是，我們不再需要精通數學或統計，甚至依賴昂貴的建模軟件來分析客戶。數據分析領域正在發生一場革命。似乎在一夜之間，挖掘這些大數據的方法和工具變得特別簡單，價格也不再高。來自行業領導者奧美互動的董事總經理告訴你如何使用數據來識別利潤最高的客戶，并以最有效的方式聯系他們，以提高他們的購買力。

八、羅安林

實戰數據庫營銷的主要內容包括什么是數據庫營銷、數據庫營銷的核心實施數據庫營銷的步驟CRM實施、客戶關系管理、會員制度建立等建立系統賺錢的方法。數據庫營銷可以幫助企業喚醒沉睡的客戶，恢復即將離開的客戶，尋找、挖掘和留住更有價值的客戶，系統提高客戶回購、銷售和介紹的能力，使企業的營銷策劃活動具有無限的創造力和獨特性。這本書的案例有點老了，但CRM還是可以看看的。

九、服務細節019:大數據時代社區小店-山口勉

大數據時代的社區商店該怎么辦？僅僅依靠質量和低價格就會將業務引入崩潰的深淵。日本商店電化山口的商品價格甚至是其他商店的兩倍，也可以出售。并且可以連續15年盈利。其秘密是充分利用客戶數據，這是只有少數與客戶保持密切聯系的商店才能實現的優勢。商店有商店的優勢，商店可以認真地與每個顧客交談，并對顧客有更深入的了解。商店有商店的戰斗方法，商店有商店的幸福。

十、誰說菜鳥不會數據分析——張文霖/劉夏璐/狄松

很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法進入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了很多嘗試:基于通用性Excel工具，加上必須知道的數據分析概念，并使用一種易于理解的解釋方法。試著把數據分析寫得像小說一樣容易理解，這樣讀者就可以無形中學習數據分析。誰說新手不會數據分析（全彩）適合需要提高競爭力的新員工；需要在市場營銷、金融、金融和人力資源管理方面進行數據分析的人；經常閱讀業務分析和市場研究報告的各級管理人員；從事咨詢、研究和分析的專業人員。

作者:菜鳥數據島 來源:數據分析師必讀書單--方 ** 篇 - 商業智能精英問答社區使交流更有價值| 天善問答