在創投圈，RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）已經是熱鬧了數年的賽道。RPA可以看做是按照預先設定的腳本程序，與現有用戶系統進行交互的技術，其產品形態基本是以軟件形式，幫助解決重復性的工作。

RPA賽道從2017年開始快速發展，到2018年成為創投行業的小風口。自動化軟件機器人，正在滲透到企業各類場景的方方面面。

起初，RPA切入的流程，是類似開票、貼票、報賬等通用的場景。比如，對于跨系統、跨頁面的開票、貼票場景，以往要依靠員工手動登錄打車軟件后臺，輸入相關稅號、報銷說明，再下載發票、上傳到OA等內部系統，填寫相關報銷申請，手續繁多。不過，如果應用RPA，這些繁瑣步驟大部分都可免除——軟件機器人會模仿員工，自動完成跨系統的多個操作步驟。

在人力成本快速攀升，企業內部組織架構愈加復雜的當下，如何開源節流，提高員工的工作效率，成為現在管理者關注的核心命題。在國內市場，RPA賽道已經走過了萌芽和快速增長的階段，廠商們都在快速進行商業落地，走到產業中去。

“我們相信，未來是人機協作的時代，這個時代已經到來。在智能化時代，人、機器人和人工智能一定會協同工作。”云擴科技創始人兼CEO劉春剛在2021世界人工智能大會RPA論壇中強調。

云擴科技是國內最早進入RPA賽道的廠商之一，36氪曾多次報道。云擴科技總部位于上海，目前在北京、深圳、杭州、西安、蘇州、成都及日本東京等地均設有分公司及研發中心。目前，云擴已推出包括云擴機器人、編輯器、控制臺、云擴ViCode、云擴DocReader等在內的完善的產品矩陣，為客戶提供智能RPA解決方案和產品。

當前，云擴科技已經服務了包括國家電網、國藥集團、中國銀行等眾多500強客戶。RPA在行業中的落地步伐加速，這對機器人產品的要求也隨之越來越高，比如企業級產品需要RPA機器人在企業內部復雜環境中執行多步驟、跨系統操作，對技術配合和上千個機器人協同能力要求很高。

云擴科技 WAIC RPA分論壇

對此，云擴科技的產品也是快速迭代和發展，在今年也完成了多項重要更新。

在2021世界人工智能大會RPA論壇上，云擴科技正式發布云擴RPA網頁版編輯器和配套的Linux機器人。至此，云擴全套RPA開發工具與平臺服務實現100%云化，以“平臺即服務”的產品形態，兼容運行在全球所有主流云基礎架構之上，提供安全合規、穩定可靠的企業級特性，為客戶帶來云端彈性伸縮和拓展能力。

從本地部署、混合部署走到當前的100%云化，這對于RPA產品而言是一個重要的時間點。在以前，受限于技術底層和架構等因素影響，RPA的云化是從部分組件開始，但還是需要部分私有化部署，移動化辦公尚有限制。完成全云化后，RPA真正能夠支持用戶全場景應用。

云擴科技創始人兼CEO劉春剛指出，RPA的云化并不容易，云擴從2019年開始投入到RPA云化的工作中，到現在才真正完成。“RPA實現云化后，客戶的部署成本大幅降低，而ROI則平均能提升2倍。”劉春剛表示。

在傳統的RPA機器人應用中，編輯器通常是私有化部署安裝，開發人員利用編輯器進行流程開發，交給業務部門學習和應用，軟件機器人（形態一般為程序）在本地進行共享和管理。

而RPA云化后，程序從編輯、管理、運行、分發全流程，都在云上進行。用戶隨時隨處可用，免除安裝和運維的工作。對于移動化和跨平臺辦公場景較多的企業而言，軟件機器人能夠實現的應用深度將大大提高。

與此同時， 云擴RPA讓流程自動化能力與國產操作系統充分融合，從內核開始提供原生支持，流程執行性能更好也更穩定，與國產辦公軟件完全兼容。

當前，RPA產品還是以私有化、項目制為主，云化的RPA會對商業模式有所影響嗎？劉春剛對36氪表示，云化RPA能夠大大降低用戶的學習成本，以后，若客戶真正實現按量計費，這將會對RPA的商業落地助力不少。

如果說RPA是模仿人類點擊動作，那么要想讓RPA機器人更加智能，AI等前沿技術則讓RPA擁有更為智能的“大腦”。

從RPA賽道開始火熱起來后，廠商們紛紛強調RPA+AI，而在AI側如何應用，成為各家的產品和行業差異化所在。

本次大會，云擴也正式推出自研深度學習算法模型，具備較好的表征與泛化能力，從池化方法角度入手，重點解決特征向量序列表征問題，成功將層級池化方法運用于小樣本學習場景。

同時，云擴的AI技術也讓RPA機器人元素的識別和抓取更為精確。云擴推出傳統界面自動化與自研計算機視覺識別算法，發布了自主研發的融合識別技術，對遠程桌面、虛擬桌面、陳舊FLASH等非標桌面應用提供統一的流程自動化支持。

技術的持續提高，為RPA機器人走到更深入的業務場景提供了基礎。近一年多以來，云擴在商業落地上持續提速。

從行業來看，當前云擴已經在金融、能源、零售、制造等行業樹立了許多標桿客戶，此外也開拓了如物流、政府、電信運營等領域。應用深度也進一步加強——基礎的財務、人事是較好的RPA應用場景，但當前機器人已經能夠走到核心業務應用中，穩定性進一步加強，如電商領域中的退款、客服流程等。

“比如，與公開系統交互較多的場景，是云化RPA的重要場景。”劉春剛對36氪表示。當前，云擴已有大客戶，采用完全云化的RPA。在安全性層面，云擴對數據加密、二次授權上均有加強，對云端調度機器人的機制管理、隱私性應用上也做了重新設計。

“接下來，云擴將會加快市場落地，建立各行各業中的頭部客戶，積累行業認知。”劉春剛表示。在未來，云擴將會持續迭代端到端的企業級流程應用自動化平臺，完善全云化產品矩陣。此外，通過云擴低代碼構建應用的開發與管理平臺，云擴也希望和合作伙伴一起，打造云上的萬千業務應用，幫助企業全面提升工作效率，加速數智化轉型。